بيانات تصوير الدماغ التي تم جمعها على مدى ربع قرن موجودة في الذكاء الاصطناعي!

تم تحليل بيانات التصوير العصبي (EEG وfMRI) التي تم الحصول عليها لمدة 26 عامًا في مستشفى NPİstanbul في مراكز التطبيقات والأبحاث بجامعة أوسكودار وتم إنشاء نموذج BraiNP/NP. يوفر النموذج، الذي تستخدم فيه خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI)، تشخيصًا أوليًا للأمراض النفسية المختلفة.البروفيسور في BrainNP دكتور. مشيراً إلى أنه تم تطويره تحت استشارة نيفزات ترهان وإتاحته عبر واجهة الويب على npmodel.com، رئيس قسم هندسة البرمجيات أ.د. دكتور. قال توركر تكين إيرغوزيل: "يوفر BraiNP في شكله الحالي دقة عالية مع نماذج التنبؤ باستجابة التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة (TMS) في اضطراب الوسواس القهري (OCD)، والسيطرة الصحية، وأحادي القطب - ثنائي القطب، والاكتئاب."مستشار رئيس جامعة أوسكودار، كلية الهندسة والعلوم الطبيعية (MDBF) رئيس قسم هندسة البرمجيات أ.د. دكتور. توركر تكين إرغوزيل، بروفيسور. دكتور. وقدم معلومات حول نموذج BraiNP/NP الذي تم تطويره تحت استشارة نيفزات ترهان.بيانات التصوير العصبي التي تم جمعها منذ عام 1998 مصنفة بالذكاء الاصطناعيالبروفيسور دكتور. قدم Türker Tekin Ergüzel معلومات حول النظام المسمى BraiNP أو NP Model وقال: "لقد تم استخدام نموذج NP في التطبيقات والبحث في جامعة أوسكودار بمعرفتها الدولية في تشخيص وعلاج الأمراض النفسية منذ إنشائها في عام 1998، وذلك باستخدام بيانات التصوير العصبي (EEG وfMRI) التي تم جمعها في مستشفى NPİstanbul "إنه نموذج ذو قدرة تنبؤية عالية، تم تطويره من خلال التحليل في المراكز واستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) في جميع العمليات، لتصنيف التشخيص الأولي للأمراض النفسية المختلفة أو التنبؤ بها من نتائج العلاج."هدف؛ تغذية البيانات التي تم جمعها في نظام الرعاية الصحيةالبروفيسور دكتور. صرح Ergüzel بالهدف من النموذج على النحو التالي: "يهدف هذا النموذج إلى التأكد من أن نماذج التنبؤ التي تم تنفيذها سابقًا داخل NPıstanbul وجامعة Üsküdar لا تقتصر على المنشورات العلمية، وأن البيانات المجمعة يتم إرجاعها إلى النظام الصحي وأن الطبيب وأوضح أنه يتم استخدام موارد العملاء والنظام الصحي بشكل فعال في عمليات التشخيص المبكر والتنبؤ بنتائج العلاج للأمراض."أساس التطورات هو الدقة المتزايدة للبيانات التي تم جمعها."مشيراً إلى أنه في السنوات الثلاث الماضية، كان هناك تطور كبير في خوارزميات الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي (AI) في تصنيف الأمراض باستخدام العلامات البيولوجية، وقال إرغوزيل إن أساس هذه التطورات هو الدقة المتزايدة للبيانات المجمعة، وتنويع معلومات المرضى مجموعات البيانات وخاصة الاستخدام الواسع النطاق لخوارزميات التعلم العميق، وأشار إلى أن الجيل الجديد من خوارزميات التعلم يمكنه بنجاح استخلاص السمات المميزة في البيانات الأولية في عمليات التصنيف، خاصة، zamباستخدام بيانات مثل مخطط كهربية الدماغ (EEG) بدقة زمنية عالية،zamوأوضح أن البيانات مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ذات الدقة المكانية العالية يتم الحصول عليها من المرضى أو مجموعات المراقبة الصحية، ويتم تنقيتها من الضوضاء بخطوات المعالجة المسبقة، وبعد ذلك، بفضل الخوارزميات المطورة، يتم استخدام هذه البيانات المنظفة بواسطة أجهزة كمبيوتر GPU على السحابة لإجراء استخراج الميزات. وأشار إلى أنه تم تنفيذه.طلب براءة الاختراع الدولية المقدمةالبروفيسور NP Modelin في إطار مشروع مدعوم من مشاريع البحث العلمي بجامعة أوسكودار. دكتور. مشيراً إلى أنه تم تطويره تحت استشارة نيفزات ترهان وإتاحته عبر واجهة الويب على npmodel.com، البروفيسور. دكتور. وتابع توركر تكين إيرغوزيل: "في شكله الحالي، يوفر BraiNP دقة عالية مع نماذج التنبؤ باستجابة التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة (TMS) في اضطراب الوسواس القهري (OCD)، والسيطرة الصحية، وأحادي القطب وثنائي القطب والاكتئاب. بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم النظام لتقديم تنبؤات أكثر استقرارًا باستخدام البيانات الجديدة. تم تصميم النموذج، الذي تم تطويره بقدرة تشخيصية أولية في تصنيف الأمراض النفسية الشائعة مثل الاكتئاب، والوسواس القهري، واضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، والاضطراب الثنائي القطب، وهوس نتف الشعر والإدمان، بالتعاون مع طبيب الأعصاب والطبيب النفسي في مستشفى إن بي اسطنبول، وخبراء علم الأعصاب ومهندسي البرمجيات. في جامعة اسكودار. تم تقديم طلب براءة اختراع دولي لهذا النموذج. "تسجيل براءات الاختراع هو تسجيل للمهارات المحتملة والأصلية والمبتكرة للتطبيق، وهو متاح لأطباء مستشفى NPıstanbul."سيتم تقديم 7 مساهمات أساسية للمريض والطبيب ونظام الرعاية الصحيةوذكر البروفيسور أيضًا أنه بهذه الطريقة سيتم تقديم 7 مساهمات أساسية للمريض والطبيب ونظام الرعاية الصحية على المدى القصير والطويل. دكتور. وقد أدرجها Türker Tekin Ergüzel على النحو التالي: "التدخل المبكر: يتيح الاكتشاف المبكر لمشاكل الصحة العقلية التدخل والعلاج السريع الذي يمكن أن يمنع تفاقم الحالة. يرتبط التدخل المبكر عمومًا بنتائج علاج أفضل وتشخيص أفضل.منع المضاعفات: يساعد اكتشاف اضطرابات الصحة العقلية في مرحلة مبكرة على منع تطور المضاعفات مثل الحالات المرضية المصاحبة أو تعاطي المخدرات أو سلوكيات إيذاء النفس.تقليل الألم: Zamويضمن التشخيص الفوري حصول الأفراد على الدعم والعلاج المناسبين، مما يقلل من معاناتهم ويحسن نوعية حياتهم. يمكن أن يخفف الأعراض ويساعد الأفراد على التعامل بشكل أفضل مع حالتهم.خطط العلاج الشخصية: يوفر التشخيص الأولي أساسًا لتطوير خطط علاج شخصية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات وظروف الفرد المحددة. يزيد هذا النهج من احتمالية فعالية العلاج ورضا المرضى.تخصيص الموارد: يتيح التشخيص المبكر تخصيص الموارد بشكل أفضل داخل نظام الرعاية الصحية. إنه يقلل العبء على خدمات الطوارئ ويمنع دخول المستشفى غير الضروري من خلال ضمان حصول المرضى على المستوى المناسب من الرعاية.التدريب والدعم: إن معرفة التشخيص مبكرًا يسمح للأفراد وأسرهم بالوصول إلى خدمات التعليم والدعم ذات الصلة. يتيح لهم ذلك فهم الموقف بشكل أفضل، وتعلم استراتيجيات المواجهة، والوصول إلى موارد المجتمع للحصول على الدعم المستمر. تحسين التشخيص: مع التشخيص والتدخل المبكر، هناك فرصة أكبر لإدارة الأعراض بشكل فعال وتحسين التشخيص على المدى الطويل. "ويمكنه أيضًا تقليل خطر تكرار المرض وتسهيل الشفاء.""قد تكون واجهات الدماغ والحاسوب مفيدة لإعادة التأهيل بعد السكتة الدماغية"يذكر أنه في مجال المعلوماتية الصحية، يتم تزويد الطلاب بفرص تطبيقية وسريرية في مواضيع مثل تحفيز الدماغ ومختبرات التصوير العصبي والفيزياء الصحية، بالإضافة إلى BCI (واجهات الدماغ والحاسوب) ودراسات الذكاء الاصطناعي. دكتور. وتابع توركر تكين إرغوزيل: “تستقبل واجهات الدماغ والحاسوب إشارات الدماغ وتحللها وتحولها إلى أوامر مرسلة إلى أجهزة الإخراج التي تؤدي الإجراءات المطلوبة. تتمثل الوظيفة الأساسية لـ BCI في استبدال أو استعادة الوظائف المفيدة لدى المرضى ذوي الإعاقة بسبب الاضطرابات العصبية العضلية مثل التصلب الجانبي الضموري أو الشلل الدماغي أو السكتة الدماغية أو إصابة النخاع الشوكي. قد تكون واجهات الدماغ والحاسوب مفيدة أيضًا لإعادة التأهيل بعد السكتة الدماغية والاضطرابات الأخرى. توفر أبحاث علم الأعصاب لدينا، والتي تقع في قلب التطورات، للباحثين الفرصة لتطوير التطبيقات من خلال برامج الماجستير والدكتوراه في علم الأعصاب في برامج الدراسات العليا لدينا.